Los Four Factors de Dean Oliver: cómo explicar una victoria o una derrota
En baloncesto, el marcador dice quién ganó. Los Four Factors de Dean Oliver ayudan a explicar cómo se construyó esa victoria o esa derrota.
El modelo organiza el rendimiento de un equipo alrededor de cuatro dimensiones: eficiencia en el tiro, pérdidas de balón, rebote y tiros libres. Oliver les asignó pesos relativos aproximados del 40%, 25%, 20% y 15%, respectivamente. Esos porcentajes sirven para ordenar su importancia dentro del marco; no significan que cada partido pueda descomponerse exactamente en cuatro porciones que sumen el 100%.
Ese matiz es importante porque convierte los Four Factors en lo que realmente son: una herramienta de diagnóstico. No sustituyen al análisis táctico ni predicen por sí solos un resultado, pero permiten identificar con rapidez dónde se generaron las mayores ventajas de un partido.
Los Four Factors en una tabla
| Factor | Qué mide | Métrica | Peso aprox. |
| Eficiencia en el tiro | Valor de los tiros de campo | eFG% | 40% |
| Pérdidas | Posesiones que terminan sin tiro | TOV% | 25% |
| Rebote | Recuperación de los propios fallos | ORB% | 20% |
| Tiros libres | Valor generado desde la línea respecto al tiro de campo | FTR | 15% |
Los cuatro factores pueden leerse en ataque y en defensa. Para analizar al Granca no basta con mirar sus números: hay que compararlos con los del rival y, cuando sea posible, con la media de la competición y con el rendimiento habitual del propio equipo.
Factor 1 — Eficiencia en el tiro (eFG%)
El eFG% ajusta el porcentaje de tiro para reconocer que un triple convertido vale más que una canasta de dos. Dentro del marco de Oliver es el factor con mayor peso relativo.
La lectura más útil no es “superar un número mágico”, sino comparar. Si el Granca termina con un eFG% claramente superior al del rival, ha ganado la dimensión más importante del modelo. Cuanto mayor sea la diferencia, mayor suele ser el impacto en el partido.
Este factor conecta directamente con el artículo de eFG% y True Shooting, donde explicamos por qué el porcentaje de campo tradicional puede ocultar diferencias importantes en la calidad y el valor del tiro.
Factor 2 — Pérdidas de balón (TOV%)
El TOV% estima qué proporción de las oportunidades ofensivas termina en pérdida antes de producir un tiro. Una formulación habitual es:
TOV% = TOV ÷ (FGA + 0,44 × FTA + TOV)
El valor del factor es intuitivo: una pérdida termina una posesión sin lanzamiento. Algunas pérdidas, además, conceden transición al rival, aunque no todas generan automáticamente una ocasión rápida.
Por eso interesa comparar el TOV% propio con el del rival y con la línea base del equipo. Un dato aislado sin contexto de ritmo, presión defensiva o estilo puede resultar engañoso. Pueden profundizar sobre el «Offensive rating» en el siguiente enlace: https://lapizarraamarilla.es/conceptos-clave/offensive-rating-baloncesto-gran-canaria/
Factor 3 — Rebote ofensivo (ORB%)
ORB% = ORB ÷ (ORB + DRB rival)
El ORB% mide qué porcentaje de los rebotes disponibles tras los propios fallos consigue recuperar un equipo. Un rebote ofensivo prolonga la posesión y crea una nueva oportunidad de anotación.
Pero también existe un coste táctico potencial: mandar más jugadores al rebote puede debilitar el balance y facilitar la transición rival. Por eso el ORB% debe interpretarse junto con la estrategia del equipo, no como una obligación de maximizar el rebote a cualquier precio.
Factor 4 — Tiros libres (FTR)
El cuarto factor mide el valor que un equipo obtiene desde la línea de tiros libres en relación con sus intentos de campo.
Existe más de una convención. La formulación clásica que utiliza Basketball-Reference para los Four Factors es FT/FGA —tiros libres anotados por intentos de campo—, mientras otras bases usan FTA/FGA para centrarse en la frecuencia con la que un equipo llega a la línea.
Lo importante en una serie de análisis es no mezclar definiciones. Si La Pizarra Amarilla adopta el marco clásico, la fórmula será:
FTR = FT ÷ FGA
Con esta definición, el factor refleja tanto la capacidad de llegar a la línea como la de convertir esos tiros libres en puntos.
Cómo usar los Four Factors después de un partido
El análisis puede empezar con cuatro preguntas:
- ¿Quién tuvo mejor eFG%?
- ¿Quién tuvo menor TOV%?
- ¿Quién tuvo mejor ORB%?
- ¿Quién tuvo mejor FTR?
Después hay que mirar el tamaño de cada diferencia. Ganar un factor por una décima no equivale a dominarlo, y perder ligeramente un factor menos importante no compensa necesariamente una gran desventaja en eficiencia de tiro.
Por eso no recomiendo contar simplemente “factores ganados”. El valor del marco aparece cuando ayuda a localizar qué diferencias fueron realmente relevantes y cómo se relacionaron entre sí.
¿Sirven también para una previa?
Sí, como contexto. Comparar tendencias recientes de eFG%, TOV%, ORB% y FTR puede señalar batallas importantes antes de un partido. Pero no son un pronóstico automático: rival, bajas, emparejamientos, ritmo y muestra estadística siguen importando.
La mejor utilización en una previa es formular hipótesis: “si el rival fuerza muchas pérdidas y el Granca viene sufriendo en TOV%, el cuidado del balón puede ser una de las claves”. Después, el partido confirma o desmiente esa lectura.
El mapa completo de la serie de estadística avanzada
| Métrica | Qué responde | Enlace |
| ORtg | ¿Cuántos puntos genera el ataque por 100 posesiones? | Offensive Rating |
| DRtg | ¿Cuántos puntos concede la defensa por 100 posesiones? | Defensive Rating |
| eFG% / TS% | ¿Con qué eficiencia se convierte el tiro? | eFG% y True Shooting |
| Pace | ¿A qué ritmo se juega? | Pace |
| Four Factors | ¿En qué dimensiones estadísticas se construyó el resultado? | Este artículo |
Con este artículo se cierra la primera serie de estadística avanzada de La Pizarra Amarilla. A partir de aquí, estas métricas pasan a ser herramientas recurrentes en las previas y análisis de partido.
Recuerda que estás en La Pizarra Amarilla, el Granca al detalle.
Porque entender el juego lo cambia todo.